Аннотация
Распознавание текста на изображениях является важной задачей машинного обучения, так как позволяет организовать удобное взаимодействие с данными: редактирование, анализ, поиск слов или словосочетаний и т. д. В последние десятилетия благодаря использованию современных достижений компьютерной техники были разработаны новые методы обработки изображений и распознавания образов, что позволило создать такие промышленные системы распознавания текста, как, например, FineReader, удовлетворяющие основным требованиям систем автоматизации документооборота. Однако создание приложения в этой области по-прежнему является творческой задачей и требует дополнительных исследований в связи со специфическими требованиями к разрешению, скорости, надежности распознавания и объему памяти, которые характеризуют каждую конкретную задачу.
Как цитировать
Библиографические ссылки
Вакахара Т. Формовочная машина с использованием LAT и ее применение для распознавания рукописных символов. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. –1994. – Том. 16, № 6. – июнь. С. 618-629. 9.
Лам Л., Суен К.Ю. Оценка алгоритмов параллельного прореживания для распознавания символов. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. – 1995. – Вып. 17, № 9. С. 914–919. 10.
Пламондон Р., Шринари С. Распознавание рукописного ввода в режиме онлайн и офлайн: всесторонний обзор. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. – 2000. – Вып. 22, № 1. – Январь. 11.
https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition
https://www.abbyy.com/ru/finereader/
Авторы
Косим Бекмуратов
ТАТУ им. М. Ал-Хоразми
